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  1. Save output to a stream | Documentation

    This article shows how to save output to a stream when rendering a document...NET Imports System.IO Imports GroupDocs.Viewer Imports GroupDocs...GroupDocs.Viewer.Options Imports GroupDocs.Viewer.Interfaces ' ....

    docs.groupdocs.com/viewer/net/save-output-to-st...
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  2. extract images from PDF on GroupDocs Blog | Doc...

    extract images from PDF on GroupDocs Blog | Document Automation Solutions for .NET & Java Developers Recent content in extract images from PDF on GroupDocs Blog | Document Automation Solutions for ......de fichiers PDF ou de n'importe quelle page spécifique à l'aide...de fichiers PDF ou de n'importe quelle page spécifique à l'aide...

    blog.groupdocs.com/fr/tag/extract-images-from-p...
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  3. 在 Python 应用程序中编辑和管理元数据 - GroupDocs.Metadata

    了解如何使用 GroupDocs.Metadata for Python via .NET 提取、更新和删除应用程序中的元数据。... import os import groupdocs.metadata as...as gm from datetime import datetime def run (): with gm . Metadata(...

    blog.groupdocs.com/zh/metadata/edit-metadata-in...
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  4. Wodne znaki w Pythonie: 7 przykładów ochrony do...

    Opanuj wodne znaki w Pythonie dzięki 7 praktycznym przykładom. Naucz się dodawać, tworzyć i dostosowywać znaki wodne dla bezpieczeństwa dokumentów, usuwać znaki wodne i chronić pliki za pomocą API GroupDocs.Watermark do ochrony treści w przedsiębiorstwie.... import groupdocs.watermark as gw import groupdocs.watermark...prezentacji. import groupdocs.watermark as gw import groupdocs.watermark...

    blog.groupdocs.com/pl/watermark/tiling-watermar...
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  5. Python Tiling Watermarks: 7 Voorbeelden om Docu...

    Beheers Python tegelwatermerken met 7 praktische voorbeelden. Leer hoe je watermerken toevoegt, aanmaakt en aanpast voor documentbeveiliging, watermerken verwijdert en bestanden beschermt met de GroupDocs.Watermark API voor ondernemingscontentbescherming.... import groupdocs.watermark as gw import groupdocs.watermark...presentaties. import groupdocs.watermark as gw import groupdocs.watermark...

    blog.groupdocs.com/nl/watermark/tiling-watermar...
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  6. Плиточные водяные знаки на Python: 7 примеров д...

    Овладейте плиточными водяными знаками на Python с 7 практическими примерами. Узнайте, как добавлять, создавать и настраивать водяные знаки для безопасности документов, удалять водяные знаки и защищать файлы с помощью API GroupDocs.Watermark для защиты корпоративного контента.... import groupdocs.watermark as gw import groupdocs.watermark...презентаций. import groupdocs.watermark as gw import groupdocs.watermark...

    blog.groupdocs.com/ru/watermark/tiling-watermar...
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  7. Marcas de agua en mosaico con Python: 7 ejemplo...

    Domina las marcas de agua en mosaico de Python con 7 ejemplos prácticos. Aprende a agregar, crear y personalizar marcas de agua para la seguridad de documentos, eliminar marcas de agua y proteger archivos utilizando la API de GroupDocs.Watermark para la protección de contenido empresarial.... import groupdocs.watermark as gw import groupdocs.watermark...presentaciones. import groupdocs.watermark as gw import groupdocs.watermark...

    blog.groupdocs.com/es/watermark/tiling-watermar...
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  8. Visualizador de Documentos do Word – Abra e Lei...

    Aprenda como visualizar documentos do Word online usando um visualizador de DOCX grátis ou programaticamente com as APIs GroupDocs.Viewer for .NET, Java, Python e Node.js....Word em Java import com.groupdocs.viewer.Viewer; import com.groupdocs...usando Python import groupdocs.viewer as gv import groupdocs.viewer...

    blog.groupdocs.com/pt/viewer/view-word-documents/
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  9. 在 Python 應用程式中編輯和管理中繼資料 - GroupDocs.Metadata

    了解如何使用 GroupDocs.Metadata for Python via .NET 來提取、更新和移除應用程式中的中繼資料。... import os import groupdocs.metadata as...as gm from datetime import datetime def run (): with gm . Metadata(...

    blog.groupdocs.com/zh-hant/metadata/edit-metada...
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  10. Classify Raw Text | Documentation

    Simple IAB-2 text classification Call Classify method with a text as the first parameter to perform classification. Default taxonomy (IAB-2) and bestClassesCount (1) will be used. var response = classifier.Classify("Medicine is an Important part of our lifes"); Console.WriteLine(response.BestClassName, response.BestClassProbability); Raw text classification with Documents taxonomy and 2 best classes to return Taxonomy, bestClassesCount and precisionRecallBalance could also be specified: var response = classifier.Classify("Medicine is an Important part of our lifes", 2, Taxonomy....Classify ( "Medicine is an important part of our lifes" ); Console...Classify ( "Medicine is an important part of our lifes" , 2 , Taxonomy...

    docs.groupdocs.com/classification/net/classify-...
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